Пустой результат
Нет моделей, соответствующих вашему поиску.
Пока нет доступных моделей.
Текстовые модели
Языковые модели для чата, рассуждений и письма.
Модели изображений
Создавайте и редактируйте изображения популярными нейросетями.
Модели видео
Создавайте видео из текста и изображений в одном месте.
Голосовые модели
Модели голоса, речи и генерации аудио.
Результаты поиска
Модели, соответствующие вашему поиску.
Детали
Расширенные возможности
Расширенные модели используют дополнительные инструменты, чтобы давать максимально точные и актуальные ответы.
Wan 2.7 Video
Флагманская модель видеогенерации от Alibaba (Tongyi Lab). Вы задаёте первый и последний кадр — модель генерирует всё движение между ними. Режиссируйте сцену, а не угадывайте что получится.
КИНО · МАРКЕТИНГ · E-COMMERCE · СЕРИАЛЬНЫЙ КОНТЕНТ · ВИДЕОПРОДАКШН
Почему Wan 2.7?
Контроль первого и последнего кадра
Задаёте начало и конец сцены — модель генерирует всё движение между ними. Не нужно угадывать что получится: вы режиссируете, а не надеетесь на удачу.
Редактирование по тексту
Пишете «сделай фон ночным» или «замени куртку на красную» — модель применяет правку без полной перегенерации клипа. Меняете детали, а не переделываете всё заново.
Thinking Mode
Перед генерацией модель интерпретирует промпт, планирует композицию и строит понимание сцены. На сложных запросах результат заметно точнее и осмысленнее.
💡 Главная идея Wan 2.7 — это первая модель, где вы получаете полный контроль над сценой: начало, конец, движение между ними, редактирование деталей по тексту. Это уже не «ИИ-генератор случайных роликов», а настоящий инструмент видеопродакшна.
Архитектура и принцип работы
В основе — Diffusion Transformer + Flow Matching на 27 миллиардов параметров. Прежде чем начать генерацию, модель включает Thinking Mode: интерпретирует промпт, планирует композицию и строит структурное понимание сцены — как режиссёр перед съёмкой.
Текст, изображения, видео и аудио обрабатываются совместно. Объединённый референс внешности и голоса персонажа генерируется в одном проходе — синхронизировать вручную ничего не нужно.
4 режима генерации
Контроль кадров
Задаёте первый и последний кадр — модель генерирует движение между ними. Полный контроль над началом и концом сцены.
Продолжение клипа
Берёте последний кадр готового клипа и снимаете следующую сцену с него. Строите длинную историю из коротких отрезков.
Стабильность по референсам
До 5 видео-референсов одновременно — персонажи, стиль окружения и паттерны движения сохраняются по всему проекту.
Редактирование по тексту
Меняете фон, освещение, одежду — одной фразой. Без полной перегенерации: только нужная деталь, остальное остаётся.
Кому особенно пригодится?
Wan 2.7 — для тех, кому важен контроль, а не красивый случайный результат.
Точный контроль над движением камеры и склейками. Задаёте первый и последний кадр — получаете предсказуемый результат, а не случайную анимацию.
Продуктовые видео с фиксированной внешностью продукта через весь проект. Меняете фон и освещение по тексту без перегенерации.
Стабильные персонажи из клипа в клип по нескольким видео-референсам. Создаёте серию с единым визуальным языком.
Доступ через API от $0.10 за секунду видео. Встраивайте генерацию в свои продукты без лишних затрат.
🔲 Что такое 9-grid image-to-video?
Подаёте сетку 3×3 из изображений — разные ракурсы, позы или варианты сцены — и модель использует все девять для более точной и богатой генерации. Особенно полезно для сложных многоракурсных сцен и продуктовых съёмок с нескольких углов.
Технические характеристики
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Архитектура | Diffusion Transformer + Flow Matching, 27B параметров |
| Разрешение | 720p и 1080p |
| Длина клипа | 2–15 секунд |
| Соотношения сторон | 16:9, 9:16, 4:3, 1:1 |
| Видео-референсы | До 5 видеоклипов одновременно |
| Контроль кадров | ✅ Первый и последний кадр (FLF2V) |
| Редактирование | ✅ По тексту без перегенерации |
| 9-grid I2V | ✅ Сетка 3×3 для многоракурсных сцен |
| Аудиосинхронизация | ✅ Нативная, голос + внешность в одном проходе |
| Thinking Mode | ✅ Планирование композиции до генерации |
| API | ✅ от $0.10 за секунду видео |
Сравнение с конкурентами
| Модель | Контроль кадров | Правка по тексту | Видео-референсы | Нативный звук |
|---|---|---|---|---|
| Wan 2.7 Video | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ (до 5) | ⭐⭐⭐⭐☆ |
| Seedance 2.0 | ⭐⭐☆☆☆ | ⭐⭐⭐☆☆ | ⭐⭐⭐⭐⭐ (9+3) | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| Happy Horse 1.1 | ⭐⭐☆☆☆ | ⭐⭐☆☆☆ | ⭐⭐⭐⭐⭐ (до 9) | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| Kling 3.0 | ⭐⭐⭐☆☆ | ⭐⭐⭐☆☆ | ⭐⭐⭐☆☆ | ⭐⭐⭐☆☆ |
💡 Когда выбирать Wan 2.7: нужен точный контроль над сценой, правка деталей без перегенерации, стабильные персонажи в длинном проекте — это ваш инструмент.
Стоит ли пробовать Wan 2.7 Video?
Да — особенно если вам нужен контроль, а не просто красивый случайный результат. Контроль первого и последнего кадра, редактирование по тексту без перегенерации и до 5 видео-референсов делают Wan 2.7 одной из самых управляемых моделей на рынке в 2026 году. Попробуйте: опишите сцену или загрузите два кадра — начало и конец.
FAQ
Что такое контроль первого и последнего кадра? ⌄
Загружаете два изображения — начало и конец сцены — и модель генерирует всё движение между ними. Не нужно угадывать что получится: вы задаёте результат заранее.
Можно ли редактировать уже готовое видео? ⌄
Да — пишете текстовую инструкцию («сделай фон ночным», «замени куртку на красную»), и модель применяет правку без полной перегенерации.
Что такое 9-grid image-to-video? ⌄
Сетка из 9 изображений (3×3) — несколько ракурсов, поз или вариантов сцены. Модель использует всё это для более точной и богатой генерации, особенно в сложных многоракурсных сценах.
Сколько референсных видео поддерживается? ⌄
До 5 видеоклипов одновременно — для контроля внешности персонажей, стиля среды и паттернов движения по всему проекту.
Есть ли доступ через API? ⌄
Да, от $0.10 за секунду видео. Можно встраивать генерацию прямо в свои продукты и сервисы.